Más datos no significa mejores decisiones. Eso lo aprendés rápido cuando trabajás en analytics para un equipo de baseball donde cada error lo ven millones de personas y donde tenés que convencer a coaches, jugadores y directivos de que tu modelo vale más que su instinto.

Daniel Lomelin pasó por eso en los New York Mets. En la próxima #TRIBUTalk, Daniel, integrante del DOMO 38 de New York y On-Site Data Consultant en Straive, va a mostrar qué pasa cuando la data es buena pero la adopción es el verdadero cuello de botella —y cómo cerrar esa brecha cambia todo. ⚾