Cómo NVIDIA está impulsando la nueva era de la inteligencia artificial en Latinoamérica

En una nueva edición de las #TRIBUTalk, la comunidad reunió a emprendedores, desarrolladores y profesionales de tecnología para conversar sobre uno de los temas más relevantes del momento: el futuro de la inteligencia artificial y el rol de NVIDIA en esta transformación. La charla estuvo liderada por Andrey Golfeto, gerente de startups y Venture Capital en NVIDIA para Latinoamérica, quien compartió una visión profunda sobre cómo la compañía pasó de crear tarjetas gráficas para gaming a convertirse en una de las piezas fundamentales de la revolución de la IA.

De los videojuegos al corazón de la IA

Aunque hoy NVIDIA es sinónimo de inteligencia artificial, su origen estuvo ligado al mundo gamer. La compañía ganó notoriedad en 1999 con el lanzamiento de sus GPUs, diseñadas inicialmente para videojuegos. Sin embargo, rápidamente investigadores y desarrolladores comenzaron a descubrir que esa enorme capacidad computacional podía utilizarse para mucho más.

Ese cambio se consolidó en 2006 con la creación de CUDA (Compute Unified Device Architecture), una arquitectura de programación desarrollada por NVIDIA que permitió utilizar las GPUs para tareas avanzadas como visión computacional, procesamiento de lenguaje natural, robótica y machine learning. Según Golfeto, CUDA fue el punto de partida de gran parte del ecosistema actual de inteligencia artificial.

El momento que cambió todo: AlexNet y las redes neuronales

Uno de los hitos que marcó el ingreso definitivo de NVIDIA al universo de la IA ocurrió en 2012, cuando científicos utilizaron GPUs de la compañía para entrenar AlexNet, una red neuronal que revolucionó la visión computacional. Gracias a la capacidad de procesamiento paralelo de las GPUs, los modelos podían analizar imágenes y datos a gran escala con una precisión nunca antes vista.

Ese avance abrió la puerta a una nueva etapa de “Perception AI”, enfocada en sistemas capaces de comprender contexto, interpretar imágenes y procesar información compleja. Más adelante, en 2016, NVIDIA presentó DGX, su primer supercomputador especializado en inteligencia artificial, utilizado incluso por equipos de investigación de OpenAIdurante el desarrollo de modelos generativos.

La explosión de la IA generativa y los agentes inteligentes

Uno de los puntos más interesantes de la charla fue el análisis sobre cómo evolucionó el consumo de capacidad computacional con la llegada de la IA generativa. Golfeto explicó que el salto entre los primeros modelos conversacionales y los actuales sistemas agénticos es enorme. Hoy, herramientas capaces de ejecutar múltiples agentes simultáneamente requieren hasta 100 veces más capacidad de inferencia que las aplicaciones iniciales de 2023.

Según NVIDIA, la próxima gran ola tecnológica estará marcada por los agentes autónomos, los sistemas multimodales y la “Physical AI”: robots, drones, autos autónomos y dispositivos capaces de interactuar con el mundo físico. Incluso en Latinoamérica ya comienzan a verse aplicaciones concretas en agricultura inteligente, smart cities y automatización industrial.

El ecosistema de herramientas de NVIDIA

Más allá del hardware, NVIDIA está construyendo un ecosistema completo de herramientas para desarrolladores, startups y empresas. Durante la charla se presentaron soluciones como:

• RAPIDS, para procesamiento de datos acelerado con GPUs usando Python.
• DeepStream, enfocado en visión computacional y análisis inteligente de video.
• Merlin, especializado en motores de recomendación para retail y finanzas.
• Riva, pensado para aplicaciones conversacionales y voice AI.
• ACE, una plataforma para crear humanos digitales y asistentes virtuales.

También se destacó el crecimiento de los modelos open source y cómo muchas startups ya están construyendo soluciones sobre modelos abiertos optimizados por NVIDIA. Según Golfeto, cerca del 80% de las aplicaciones actuales de IA utilizan modelos abiertos como base tecnológica.

Startups, partners y el futuro de la región

Otro aspecto central de la charla fue el apoyo de NVIDIA al ecosistema emprendedor latinoamericano. La compañía actualmente trabaja con más de 1.600 startups en la región, ayudándolas a acceder a infraestructura, conexiones estratégicas y tecnologías avanzadas de IA.

Golfeto remarcó que NVIDIA no vende directamente sus soluciones al mercado final, sino que opera mediante un ecosistema de partners, hyperscalers y proveedores cloud como Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft y Oracle.

La conclusión fue clara: la inteligencia artificial ya dejó de ser una tecnología experimental para convertirse en infraestructura crítica. Y en ese escenario, NVIDIA no solo está construyendo chips, sino también las bases de la próxima generación de productos, agentes inteligentes y sistemas autónomos que transformarán industrias enteras.